Χτίζουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργούν βίντεο από μερικές λέξεις, δοκιμάζουν τα μεγαλύτερα AI του κόσμου και φτιάχνουν συστήματα που εντοπίζουν απάτες
Το επόμενο μεγάλο κεφάλαιο της Τεχνητής Νοημοσύνης γράφεται στο Σαν Φρανσίσκο, το Λονδίνο και τα μεγαλύτερα τεχνολογικά hubs του κόσμου. Και σε αρκετές περιπτώσεις, πίσω από τις εταιρείες που επιχειρούν να διεκδικήσουν ένα κομμάτι αυτής της αγοράς βρίσκονται Έλληνες.
Ο Ιωάννης Αντώνογλου της Reflection AI, ο Αναστάσης Γερμανίδης της Runway, ο Αναστάσιος Αγγελόπουλος της Arena, ο Σπύρος Ξανθός της Resolve AI και η Νίκη Γουλιμή της Tunic Pay δραστηριοποιούνται σε διαφορετικές πλευρές της νέας AI οικονομίας.
Από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και AI-generated βίντεο μέχρι την αντιμετώπιση τραπεζικών απατών, οι εταιρείες τους έχουν προσελκύσει σημαντικά κεφάλαια και σε ορισμένες περιπτώσεις έχουν ήδη φτάσει σε αποτιμήσεις δισεκατομμυρίων.
Ιωάννης Αντώνογλου – Η Reflection AI των 25 δισ. δολαρίων
Μία από τις πιο εντυπωσιακές περιπτώσεις είναι εκείνη του Ιωάννη Αντώνογλου, συνιδρυτή και Chief Technology Officer της Reflection AI.
Πριν δημιουργήσει την εταιρεία μαζί με τον Misha Laskin το 2024, ο Αντώνογλου είχε εργαστεί στην Google DeepMind και είχε συμμετάσχει στην ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Reflection AI αναπτύσσει μεγάλα μοντέλα ΤΝ που μπορούν να χρησιμοποιηθούν και να προσαρμοστούν από επιχειρήσεις και οργανισμούς στα δικά τους συστήματα.
Στην πράξη, η τεχνολογία της μπορεί να αποτελέσει τη βάση για ψηφιακούς βοηθούς, εργαλεία ανάλυσης πληροφοριών αλλά και συστήματα που βοηθούν προγραμματιστές να γράφουν και να διορθώνουν κώδικα.
Τον Οκτώβριο παρουσίασε το Beam, το πρώτο μοντέλο ανοιχτών παραμέτρων της εταιρείας, ενώ η αποτίμηση της Reflection AI έχει φτάσει, σύμφωνα με τα στοιχεία της Endeavor που παραθέτει το δημοσίευμα, τα 25 δισ. δολάρια.
Το ενδιαφέρον γύρω από την εταιρεία έγινε ακόμη μεγαλύτερο μετά τις πληροφορίες ότι η Nvidia βρίσκεται σε αρχικές συζητήσεις που αφορούν πιθανή εξαγορά, πρόσθετη χρηματοδότηση ή απόκτηση τεχνολογίας και ανθρώπινου δυναμικού. Σύμφωνα με το δημοσίευμα, η Nvidia έχει ήδη επενδύσει περίπου 800 εκατ. δολάρια στη Reflection AI, χωρίς μέχρι στιγμής να υπάρχει οριστική συμφωνία για κάποια νέα κίνηση.
Αναστάσης Γερμανίδης – Η Runway που αλλάζει τον τρόπο που φτιάχνονται τα βίντεο
Αν έχεις δει ένα AI video που μοιάζει σαν να γυρίστηκε κανονικά με κάμερα, πιθανότατα έχεις ήδη μια εικόνα του κόσμου στον οποίο δραστηριοποιείται η Runway.
Συνιδρυτής και συνδιευθύνων σύμβουλος της εταιρείας είναι ο Αναστάσης Γερμανίδης. Η Runway αναπτύσσει εργαλεία δημιουργίας και επεξεργασίας εικόνας και βίντεο μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία χρησιμοποιούνται από δημιουργούς περιεχομένου, διαφημιστές και επαγγελματίες της οπτικοακουστικής παραγωγής.
Ένας χρήστης μπορεί, για παράδειγμα, να περιγράψει με λέξεις μια σκηνή ή να δώσει στο σύστημα μια εικόνα και στη συνέχεια να δημιουργηθεί το αντίστοιχο βίντεο, χωρίς να απαιτείται ένα συμβατικό γύρισμα.
Η εταιρεία αναπτύσσει παράλληλα συστήματα που επιχειρούν να κατανοήσουν και να προσομοιώσουν τον φυσικό κόσμο, ανοίγοντας τον δρόμο για εφαρμογές πέρα από το βίντεο, όπως η ρομποτική και οι ψηφιακές προσομοιώσεις.
Η αποτίμηση της Runway ξεπερνά τα 5 δισ. δολάρια, σύμφωνα με τα στοιχεία που επικαλείται το δημοσίευμα, ενώ ο Γερμανίδης συμπεριλήφθηκε στη λίστα Forbes AI 50 για το 2026.
Αναστάσιος Αγγελόπουλος – Ο Έλληνας που βάζει τα AI να μονομαχούν
Πώς αποφασίζεις ποιο AI είναι πραγματικά καλύτερο όταν κάθε λίγες εβδομάδες εμφανίζεται και ένα νέο μοντέλο;
Αυτό είναι ένα από τα προβλήματα που επιχειρεί να λύσει η Arena, με συνιδρυτή και CEO τον Αναστάσιο Αγγελόπουλο.
Η λογική της πλατφόρμας είναι σχετικά απλή. Ο χρήστης μπορεί να συγκρίνει τις απαντήσεις δύο διαφορετικών μοντέλων χωρίς απαραίτητα να γνωρίζει ποιο βρίσκεται πίσω από την καθεμία και να επιλέξει εκείνη που θεωρεί καλύτερη. Οι αξιολογήσεις συγκεντρώνονται και χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία κατατάξεων των διαφορετικών μοντέλων.
Η Arena έχει εξελιχθεί σε σημείο αναφοράς για τη σύγκριση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Τον Οκτώβριο του 2026 εξασφάλισε χρηματοδότηση 200 εκατ. δολαρίων, με την αποτίμησή της να φτάνει τα 3,1 δισ. δολάρια.
Σπύρος Ξανθός – Το AI που ψάχνει τι πήγε στραβά πριν το βρει ο άνθρωπος
Ο Σπύρος Ξανθός βρίσκεται πίσω από τη Resolve AI, μια εταιρεία που χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για ένα λιγότερο θεαματικό αλλά κρίσιμο πρόβλημα: τι συμβαίνει όταν ένα μεγάλο ψηφιακό σύστημα σταματά να λειτουργεί σωστά;
Τα εργαλεία της Resolve AI βοηθούν τους μηχανικούς λογισμικού να εντοπίζουν την αιτία τεχνικών προβλημάτων και να αποκαθιστούν γρηγορότερα εφαρμογές και ψηφιακές υπηρεσίες.
Αν, για παράδειγμα, μια μεγάλη πλατφόρμα ηλεκτρονικών αγορών ή πληρωμών παρουσιάσει ξαφνικά βλάβη, το σύστημα μπορεί να αναλύσει τεχνικά δεδομένα, να αναζητήσει την πιθανή αιτία και να προτείνει ενέργειες αποκατάστασης. Όπου αυτό επιτρέπεται, μπορεί ακόμη και να προχωρήσει στην εκτέλεσή τους.
Η αποτίμηση της Resolve AI ξεπέρασε το 1 δισ. δολάρια κατά τη χρηματοδότησή της τον Φεβρουάριο του 2026, σύμφωνα με τα στοιχεία της Endeavor.
Νίκη Γουλιμή – Η Τεχνητή Νοημοσύνη απέναντι στις τραπεζικές απάτες
Η Νίκη Γουλιμή κινείται σε ένα εντελώς διαφορετικό πεδίο.
Η Tunic Pay, την οποία συνίδρυσε στο Λονδίνο το 2023, αναπτύσσει τεχνολογία που επιχειρεί να βοηθήσει τις τράπεζες να εντοπίζουν περιπτώσεις στις οποίες ένας πελάτης έχει εξαπατηθεί και ετοιμάζεται να στείλει χρήματα σε απατεώνες.
Τα εργαλεία της μπορούν να ενσωματωθούν στις τραπεζικές υπηρεσίες και να εξετάζουν στοιχεία μιας ύποπτης συναλλαγής μαζί με πληροφορίες που δίνει ο ίδιος ο πελάτης, αναζητώντας προειδοποιητικές ενδείξεις πριν ολοκληρωθεί η πληρωμή.
Η τεχνολογία λειτουργεί υποστηρικτικά και δεν αντικαθιστά την απόφαση της τράπεζας ή του πελάτη. Η Tunic Pay συνεργάζεται, μεταξύ άλλων, με τη βρετανική TSB, η οποία χρησιμοποιεί εργαλείο ελέγχου ύποπτων συναλλαγών βασισμένο στην τεχνολογία της εταιρείας.
Το ελληνικό αποτύπωμα στο παγκόσμιο AI
Οι πέντε περιπτώσεις έχουν ένα κοινό χαρακτηριστικό. Πρόκειται για Έλληνες επιχειρηματίες και επιστήμονες που δεν περιορίζονται στην εγχώρια αγορά, αλλά δημιουργούν εταιρείες μέσα στα μεγαλύτερα διεθνή οικοσυστήματα τεχνολογίας και απευθύνονται εξαρχής σε μια παγκόσμια αγορά.
Το επόμενο ερώτημα αφορά το κατά πόσο αυτή η επιτυχία μπορεί να επιστρέψει στην Ελλάδα με τη μορφή επενδύσεων, νέων θέσεων εργασίας, συνεργασιών και μεταφοράς τεχνογνωσίας.
Γιατί την ώρα που η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει σχεδόν κάθε κλάδο της παγκόσμιας οικονομίας, η ελληνική παρουσία στο νέο τεχνολογικό τοπίο έχει ήδη αρχίσει να γίνεται αισθητή.
